数学专业或者深度学习专业，金融模型研究和开发。做过图像识别，语音识别或者自动驾驶的，在天池比赛或者di-tech或者任何国际大数据比赛拿过名次的优先。

The deep learning expert will work in a small and dynamic team to design and implement state of the art
neural network algorithms for automative trading.
Key Qualifications
• Understanding of state of the art deep learning techniques
• Strong understanding of CNNs, recurrent nets, supervised and unsupervised learning, and
optimization techniques
• Experience working with one or more deep learning frameworks such as Caffe, Theano, Torch,
TensorFlow, MXNet
• Strong desire and drive to build robust and efficient solution in consumer products using deep
learning technology
• Solid Python and C/C++ development skills
• Team player
• Self motivated
• Excellent problem solving skills
• Excellent communication skills
• Can work under stress and uncertainty
• Fast learner
MS/PhD in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision or similar
Alternatively, a comparable industry career, with significant experience in state-of-the-art Deep Learning,
Computer Vision, Machine Learning and Pattern Recognition fields
Additional Requirements
Solid fundamental computer vision methods and concepts (preferred)
Experience shipping products, especially ones incorporating machine learning (preferred)
Experience/knowledge of GPU computing/CUDA kernels (preferred)
Experience/knowledge of software development on embedded platforms (preferred)